Pilotin tavoite
Pilotissa arvioitiin kahta toisiaan tukevaa teknologista ratkaisua: sisältösyötteiden kokoamista avoimista lähteistä sekä automaattista ilmoitusviestien käsittelyä. Tavoitteena oli selvittää, miten käyttäjä voisi hallita omaa tieto- ja hälytysvirtaansa läpinäkyvillä, avoimiin standardeihin perustuvilla ratkaisuilla.
Älykäs sosiaalisen median sisältöjen suodatus -pilotti on kehitetty osana Etelä-Savon datatalouden kiihdyttämö: Jaettu data yhteisenä menestystekijänä (DAME) -hanketta 2024-2025. Hanke on Euroopan unionin osarahoittama. Tuen on myöntänyt Etelä-Savon ELY-keskus Euroopan aluekehitysrahastosta.
Pilotti toteutettin yhteistyössä Cluetail Oy:n, Contrasec Oy:n ja Metatavu Oy:n kanssa.
Pilotin tarkoituksena oli testata ja arvioida:
- kuinka hyvin avoimiin syötteisiin perustuva sisältövirta toimii pohjana suosittelulle
- miten sähköpostiin tulevia teknisiä ilmoitusviestejä voidaan käsitellä automaattisesti
- mitä hyötyjä ja rajoitteita ratkaisuissa ilmenee käyttäjäkokeiluissa
- miten nämä kaksi lähestymistapaa voisivat muodostaa yhden yhtenäisen kokonaisuuden
Avoimiin syötteisiin perustuva sisältövirta
Pilotissa toteutettiin selainpohjainen palvelu, joka kokoaa käyttäjälle yksilöllisen sisältövirran eri avoimista lähteistä. Teknologia perustuu RSS-syötteisiin ja läpinäkyvään suosituslogiikkaan, jonka avulla sisältöjä voidaan järjestää käyttäjän valintojen mukaisesti. Osana pilottia toteutettiin käyttäjätestaukset 20 opiskelijan ryhmällä.
Käyttäjätestit toivat esiin seuraavia havaintoja:
- Palvelun peruslogiikka koettiin selkeäksi, mutta aloitusvaihe vaatii tukea, erityisesti syötteiden löytämisessä.
- Käyttäjätestauksen perusteella suosituslogiikan täysi hyöty edellyttää huomattavasti suurempaa käyttäjämäärää, jotta sisältöjen välinen vertailu ja suositusten muodostaminen olisi aidosti yksilöllistä.
- Suosituslogiikan läpinäkyvyys koettiin tärkeäksi: käyttäjät halusivat ymmärtää, miksi tietty sisältö näkyy.
Automaattinen ilmoitusviestien käsittely
Pilotissa kokeiltiin myös erillistä komponenttia, joka lukee sähköpostiin saapuvia turvallisuuspäivityksiin liittyviä ilmoitusviestejä ja muuntaa ne koneellisesti käsiteltävään muotoon. Tavoitteena oli testata, miten esimerkiksi ohjelmistopäivityksiin liittyvä varoitusvirta voitaisiin ohjata automaattisesti osaksi sisäisiä järjestelmiä.
Kokeilu osoitti, että:
- sähköpostiviestien automaattinen jäsentäminen on teknisesti mahdollista ja hyödyllistä
- ratkaisu soveltuu erityisesti tilanteisiin, joissa päivitys- ja varoitustieto tulee hajanaisista lähteistä
- tämä lähestymistapa täydentää avoimiin syötteisiin perustuvaa mallia
Kokonaisuus ja synergiat
Vaikka kehitetyt kaksi komponenttia eivät pilotin aikana integroituneet teknisesti toisiinsa, niillä havaittiin selkeitä synergioita. Molemmat ratkaisut käsittelevät sisältö- ja ilmoitusvirtoja, mutta eri näkökulmista:
- avoin syötemalli soveltuu julkisten sisältölähteiden seurantaan
- sähköpostipohjainen malli soveltuu organisaation sisäisiin tai rajattuihin ilmoituksiin
Pilotissa arvioitiin, että nämä lähestymistavat voivat tulevaisuudessa tukea toisiaan ja muodostaa yhtenäisen kokonaisuuden, jossa sekä avoimet että suljetut tietolähteet voidaan yhdistää samaan luku- ja suodatuslogiikkaan.
Keskeiset opit
- sisältövirtojen hallinta vaatii selkeää ohjeistusta ja hyvää käytettävyyttä
- avoimet standardit (kuten RSS) helpottavat läpinäkyvyyttä, mutta vaativat käyttäjältä perehtyneisyyttä
- sähköpostiin perustuva ilmoitusvirtojen jäsentäminen on käyttökelpoinen tapa automatisoida teknistä tietoa
- komponentit luovat yhdessä mallin, jota voidaan jatkossa soveltaa erilaisissa data- ja ilmoitusympäristöissä
Jatkohyödyntäminen
Pilotin tuloksena syntyneet ratkaisut ja havainnot julkaistaan avoimesti, jotta muut organisaatiot voivat testata ja hyödyntää teknologiaa omissa käyttötapauksissaan. Pilotin tarkoitus ei ollut rakentaa valmista tuotetta vaan tuottaa tietoa teknologian soveltuvuudesta ja jatkokehittämisen mahdollisuuksista.
Linkit
Etelä-Savon datatalouden kiihdyttämö: Jaettu data yhteisenä menestystekijänä (DAME)-hanke.
Teoksen artikkelikuvan laatimisessa on hyödynnetty Canvan Magic Studio -tekoälytyökalua.