Kategoria: Demot
-
Arkkiivi
—
in DemotArkkiivin avulla voidaan tunnistaa digitoiduista aineistoista skannausvirheitä ja sisältöjä. Arkkiivi koostuu komponenteista, jotka tunnistavat aineistosta tyhjiä sivuja, post-it-lappuja, taittuneita kulmia sekä metatietoja ja kirjoitustyyppejä. Komponenteista on hyötyä muistiorganisaatioiden laadunvalvonnassa, mutta ne ovat vapaasti kaikkien hyödynnettävissä automaattiseen kuvan ja tekstin analyysiin. Työkalulla voi esimerkiksi tunnistaa dokumentin kielen ja poimia sisällöstä avainsanoja automaattisesti. Arkkiivi ja sen tarjoamat…
-
Memoriaali
—
in DemotMemoriaali-palvelu on kehitetty kansalaisten ja yritysten digitaalisten aineistojen vastaanoton verkkopalveluksi. Helppokäyttöinen Memoriaali auttaa niin kansalaisia kuin yrityksiä tallentamaan omia aineistojaan verkkopalveluun ja sujuvoittaa muistiorganisaatioiden sähköisten aineistojen vastaanottoa ja arkistointia. Palvelu mahdollistaa digitaalisen aineiston systemaattisen vastaanottamisen sekä historiallisten aineistojen osalta että digitalisoituneen yhteiskunnan aikakaudelta. Memoriaali-palvelu on ollut pilottikäytössä Suomen Elinkeinoelämän Keskusarkistolla Elkalla ja Sodan ja rauhan…
-
Puheesta tekstiksi
—
in DemotDemo luo ääni- tai videotiedostosta automaattisesti transkription, jotavoidaan käyttää esimerkiksi videon tekstityksissä. Demossa hyödynnetään automaattista puheentunnistusta (ASR, automatic speech recognition). Demo on monikielinen. Halutessasi saat transkriptioon myös aikaleimat.
-
Kuvagenerointi tekoälyllä
—
in DemotStable Diffusion -mallilla voidaan luoda tekoälyllä generoituja kuvia.
-
Laitteen tuottaman raportin selkokielistäminen
—
in DemotActive Life Labin maksimaalisen hapenottokyvyn testaamiseen käytettäväjuoksumatto tuottaa hankalasti tulkittavan raportin. Tavoitteena oli, että testaajat saavat selkeän ja ymmärrettävän tulkinnan vaikeasti tulkittavasta datasta Demo tekee raportista ymmärrettävämmän tulkinnan tekoälyn avulla, jotta käyttäjä saisi siitä enemmän hyötyä. Toteutus on tehty osana Memory Lab digitaalisuuden kokeilu- ja innovaatiokulttuurin ajurina Etelä-Savossa -hanketta 2023-2024.
-
Asiakasmäärien ja kysynnän ennustaminen
—
in DemotDemo ennustaa ravintolan asiakasmääriä ruokalistojen ja kävijähistorianperusteella. Demo on tehty osana Memory Lab digitaalisuuden kokeilu- ja innovaatiokulttuurin ajurina Etelä-Savossa -hanketta 2023-2024.
-
Tekstien semanttinen vertailu
—
in DemotDemo vertaa tekstisyötteiden samankaltaisuutta ja tekee niille tiivistelmät, sekä antaa asiasanaehdotukset. Demossa on kokonaisuudessaan käytetty neljää eri tekoälymallia tuloksen saavuttamiseksi.