Tekoälyn vastuullisuussuosituksien tavoitteena on tarjota yrityksille ja eri toimijoille tietoa ja periaatteita tekoälyn vastuullisuuden tunnistamiseen ja osoittamiseen. Tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemi puolestaan auttaa hahmottamaan eri toimijoiden välisiä suhteita tekoälyn käytössä. Tekoälyn vastuullisuussuositukset sekä vastuullisuuden ekosysteemi ovat vapaasti kaikkien hyödynnettävissä.
Tekoälyn vastuullisuussuositukset ja vastuullisuuden ekosysteemi on laadittu ETKOT – Etelä-Savon koulutettu tekoäly Memory Labissa –hankkeessa 2024–2025. Hanke on Euroopan unionin osarahoittama. Tuen on myöntänyt Etelä-Savon maakuntaliitto. Lisää ETKOT-hankkeesta hankesivulla.
Tekoälyn vastuullisuussuositukset
Vastuullisuussuositusten lähtökohtana oli EU:n luotettavan tekoälyn 7 periaatetta, joita tarkasteltiin eri näkökulmista. Laadinnan aikana kerättiin tietoa tekoälyn vastuullisesta hyödyntämisestä erilaisissa työpajoissa ja tilaisuuksissa niin kirjasto-, arkisto- ja museosektorilta kuin yritystoimijoilta. Myös elokuussa 2025 järjestetyn Tulevaisuuden taikapiiri -paneelikeskustelun sisältöjä jalostettiin osaksi vastuullisuussuosituksia.
Tekoälyn vastuullisuussuositukset muodostuvat kahdeksasta askeleesta. Ne ovat saatavilla sekä tekstimuotoisena että julisteena.
Klikkaamalla kuvaa voit nähdä sen suurempana.
Voit ladata tekoälyn vastuullisuussuositukset myös julisteena omaan käyttöösi (A3 kokoinen, CMYK-värit, sisältää leikkuumerkit ja ylimenovarat).
Määritä tavoitteesi
Suunnitelmallisuus ohjaa eettistä kehitystä. Vastuullinen hyödyntäminen perustuu tavoitteisiin, suunnitelmiin ja tekoälyn jatkuvaan arviointiin.
Tunne datasi
Laadukas data on perusta tekoälyn eettiselle käytölle. Tekoälyn vastuullisuus alkaa datasta. Varmistamalla tiedon ajankohtaisuutta, laatua ja tietoturvaa, ehkäisemme harhaanjohtavat ja syrjivät lopputulokset.
Huomioi riskit
Kriittinen ajattelu on vastuullisuuden selkäranka. Vastuullisuus tarkoittaa tekoälyn hyödyntämiseen liittyvien riskien ennakointia, tunnistamista ja hallitsemista. Myös tekoälyn käyttämättä jättäminen on riski.
Toimi avoimesti
Avoimuus rakentaa luottamusta. Tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen edellyttää, että sen toimintaperiaatteet – kuten tekoälymallin logiiikka tai -palveluiden prosessit – ovat läpinäkyviä ja ymmärrettäviä.
Noudata sääntöjä
Vastuullinen tekoälyn käyttö edellyttää tietoista pohdintaa. Se tarkoittaa lainsäädännön, tekijänoikeuksien ja ohjeistuksien kunnioittamista.
Jaa osaamistasi
Kokeilujen ja jaettujen oppien avulla vastuullinen tekoäly kehittyy. Jokainen kokeilu – myös epäonnistunut – lisää osaamista. Kokemuksien kautta tekoälylukutaito karttuu ja tekoälyn arvo konkretisoituu.
Katso pitkälle
Kestävä tekoäly katsoo kauas. Tekoälyn hyödyntämisellä kannattaa tavoitella lisäarvon ja kädenjäljen tuottamista, demokratian tukemista sekä ympäristökuorman minimoimista.
Yhdistä voimat
Kehittämistyössä on hyötyä erilaisten näkökulmien yhdistämisestä. Tekoälyn vastuullista hyödyntämistä edistää avoin yhteistyö ja yhdessä tekeminen.
Tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemi
Tekoälyn vastuullisuus osoittautui monimuotoiseksi ja moniulotteiseksi kysymykseksi, joten tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemistä luotiin myös oma yksilöä, toimintaympäristöä, yhteiskuntaa ja rajat ylittävää globaalia ulottuvuutta kuvaava kokonaisuus.
Vastuullisuuden ekosysteemissä on mukana monia toimijoita ja yksilöllä on useita rooleja. Kullakin toimijalla: datan tarjoajalla, kehittäjällä, käyttäjällä ja hyödyntäjällä on tärkeä rooli tekoälyn eettisessä ja vastuullisessa käytössä, ja heidän on otettava huomioon yksilön, toimintaympäristön, yhteiskunnan ja rajat ylittävien ulottuvuuksien näkökulmat. Näistä rakentuu tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemi. Keskeisintä tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemille on sille asetetut reunaehdot, jotka syntyvät eri ulottuvuuksissa lähtien datan laadusta ja yksilöiden rajatuista vaikutusmahdollisuuksista.
Tekoälyn ekosysteemi rakentuu monimutkaisesta vuorovaikutuksesta yksilöiden, toimintaympäristön, yhteiskunnan ja rajat ylittävän globaalin ulottuvuuden välillä. Kaiken läpileikkaavana on laadukas data, joka voi olla peräisin eri lähteistä, myös samanaikaisesti. Dataa saadaan, kerätään ja tuotetaan yksilöltä, toimintaympäristöstä ja yhteiskunnasta. Lisäksi se voi ylittää globaaleja ulottuvuuksia.
Datan tarjoajien tehtävänä on varmistaa, että heidän tarjoamansa data on riittävän tarkkaa, luotettavaa ja monimuotoista. Näin voidaan välttää tekoälyn herkästi toistamia ja vääristämiä rakenteita. Toisaalta on keskeistä, että dataa käyttävällä taholla on siihen laillinen pääsy ja se suojataan käyttöympäristössään riittävän huolellisesti yhteiskunnan määrittämillä normeilla ja standardeilla. Elämään ekosysteemissä liittyy myös kyky tulkita dataa ja tekoälyn tuottamia tuloksia, mikä tarkoittaa datan ja tekoälyn lukutaitojen vaatimusta. Parhaillaan Xamkissa on käynnissä Älyteko – muutoskyvykkyyttä tekoälyosaamisella -koulutushanke, jossa järjestetään tekoälykoulutuksia johdolle ja yrittäjille. Hankkeen koulutuksissa huomioidaan mm. tekoälyyn liittyvät eettiset näkökulmat ja juridiikka kuten tekijänoikeudet.
Yksilöiden rooli on tekoälyn vastuullisuuden ekosysteemissä keskeinen, sillä he ovat vastuussa tekoälyn käytöstä ennakoiden, ja tekoälyn tuottamia tuloksia kriittisesti arvioiden. Yksilöiden tietoisuus omista oikeuksistaan suhteessa dataan ja vastuistaan suhteessa tekoälyn käyttöön on tärkeää. Nämä korostuvat yksilöiden kehittäessä ja hyödyntäessä tekoälyä – erityisesti silloin, kun datan suojaamisesta ja valumisesta kolmansille osapuolille ei ole varmuutta tai riittävää tietoa. Yksilöillä on kuitenkin rajalliset vaikutusmahdollisuudet yhteiskunnan ja globaalin maailman ulottuvuuksiin, mutta he voivat olla ratkaisevassa osassa omilla valinnoillaan rakentaessaan vastuullista tekoälykulttuuria.
Toimintaympäristö asettuu yksilön ja yhteiskunnan välimaastoon. Vaikka yksilöt ovat lähtökohtaisesti vastuullisia omasta toiminnastaan tekoälyn käyttäjinä, he kuuluvat usein toimintaympäristössään erilaisiin organisaatioihin, joista periytyy noudatettavia toimintaperiaatteita ja käytettäviä työvälineitä. Tästä syystä vastuuta on toimintaympäristötasolla. Toimintaympäristön tulee kouluttaa yksilöitään tekoälyn hyödyntämisessä, jotta he ymmärtävät tekoälyn kehityksen ja käytön eri vaiheissa. Tekoälyratkaisujen integroinnissa eri toimintaympäristöihin on huolehdittava esimerkiksi datan läpinäkyvästä esiintuomisesta ja tekoälyyn perustuvien ratkaisujen perusteluista.
Yhteiskunta asettaa noudatettavia normeja ja sääntöjä tavoitteenaan tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen. Erilaiset arvot ja yhteiskuntajärjestykset heijastuvat siihen, miten tekoälyä kehitetään ja käytetään. Tekoäly tuottaa korkeintaan yhteiskuntansa mukaista lisäarvoa, sillä datassa olevat vääristymät heijastuvat myös tekoälyn lopputuloksiin.
Rajat ylittävissä konteksteissa esimerkiksi EU-tason lait säätelevät datan keräämistä ja käsittelyä. Ne vaikuttavat yksilöiden oikeuksiin monin tavoin, mikä tuo haasteita, mutta myös mahdollisuuksia kehittää globaaleja standardeja tekoälyn vastuulliselle käytölle. Yhteistyö ja avoimuus ovat avainasemassa, jotta tekoälyn kehitys hyödyttää kaikkia osapuolia ja tukee kestävää tulevaisuutta.Yhteiskunnat ovat kuitenkin yhä globaalimpia ja niissä vaikuttavat niin monikansalliset yritykset kuin geopolitiikkakin.